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澳大利亚把这波楼市寒冬归结于“调控”：比如，对海外买家征收额外的印花税、限制外国购房者持有的房产种类、向外国投资者征收了“空置税”等。2，就业和收入增长乏力失业率居高不下，是澳大利亚面临的另一大压力。今年4月，失业率重回5.2%。创下2018年8月以来最高。

双基金经理管理制：该基金由两位基金经理同时管理，其中蔡目荣目前为华宝国内投资部副总经理，金牛基金经理。从蔡目荣的历史管理轨迹来看，擅长价值股的挖掘、淡化择时、注重风控。另一位基金经理夏林锋在ESG行业的投资经验丰富，更为擅长成长股的挖掘。两位基金经理共同管理的另一只基金华宝绿色主题长期业绩稳健，波动率较小，验证了两位基金经理合作的互补性和高契合度。

提问：我来自清华大学，提问港交所的许总，您刚才介绍金融知识图谱在金融风险当中的应用，可不可以简单介绍金融知识图谱在金融投资领域，比如客户价值的发现、上市公司的价值等各方面在营销类、市场类的应用？许慎：港交所本身不是投资机构，但我们最近在看一个领域和投资者有关系。我们作为创新实验室很大的一个职能是要参与到一些创新的社区，包含创业公司。我们见到很多关于投研、投顾把人工智能应用进去的创业公司。首先知识图谱一般在投研领域用的比较多，这里面涉及到股权结构、投资人的背景，特别是大陆的一些公司走的比较靠前，有不同的应用方向。但我大概的一个总结分为两大流派，一大流派是偏重于数据清洗，这一大流派的创业公司一般用知识图谱，很强的能力是他们有一些背景，从万德数据出来的从业人员对于数据梳理很有经验，所以他们能够有效地先用爬虫技术，不光是趴上市公司的公告股权结构，同时也能够有效地把一些工商注册的数据汇总起来，你会发现，他们的知识图谱很有特点，不光有上市公司的关联关系，同时还有非上市公司的关联关系，甚至还可以细分出不同的行业。这样的公司就属于数据清洗的领域和方向。另一个方向技术含量会比较高，这些公司的创始人有很多技术公司的背景，甚至有微软研究院的人，大陆类似于人工智能黄埔军校，同时也有Google、Face book的背景，他们出来会更多的应用于智能挖掘的手段，和我们探索的方向很类似，能够把大量的金融咨询，包含上市公告、新闻里面结构化的信息挖出来，同时在搜索的时候，他是把知识图谱应用到搜索当中，比如说我今天搜索一个公司，不光搜索出这个公司的内容，同时还可以把这个公司相应的股权结构相关人员的信息也搜索出来。我们自身也在做这方面领域的探索。

这也是继戴姆勒、丰田过后，比亚迪很有可能与又一家全球车企巨头达成合作关系。就在本月初，比亚迪发布公告称，将与丰田以50：50股权成立合资公司，合资公司由双方从事相关业务的人员共同组建，主要经营范围为纯电动汽车和其衍生车型以及上述车型零部件设计、开发、组建、进出口及销售等。

港交所为什么创建实验室？我们考虑到将来会有很多的Fintech公司和Regtech在我们那里上市，也有可能我们将来也会承担起一些需要监管的职能。但是不管怎么样，很关键的一点是我们要加强对于Fintech和Regtech的理解，创新实验室在做的时候，遇到了很多的业务，对于新技术错误的认知或者错误的期望。

从企业端看，受央行扩大再贷款额度影响，银行信贷投放力度有望提振。预计2月份企业短期贷款和中长期贷款均有较强韧性。责任编辑：沈瑛彤本报实习记者/钟楚涵/记者/李向磊/上海报道消费行业“白马股”涪陵榨菜（002507.SZ）2019年的业绩答卷并不尽如人意。